📝강의 계획서(수행평가 안내)

📝수업진행 과정

항목(방법)	주제	수업내용 및 방법(활동)	수업 도구(에듀테크)	비고
1(강의)	인공지능 이해(과제 내용으로 실시할 예정)	인공지능 개념과 역사를 강의식 및 에듀테크 도구를 활용한 퀴즈
2(자기주도적)	현재의 인공지능 발전 상황	동영상 시청(취미는 과학)을 하면서 내용을 1) 학생 스스로 정리 후 2)검색을 통한 추가 정리 3) 생성형AI를 통해 내용 다둠기 4) 발표자료 만들기	유튜브, 검색, 생성형AI, 캔바, suno	발표자료나 음악도 구분해서 만들어 보고 비교해 본다.
3(PBL)	2단원 인공지능의 원리와 활용	학생별로 2-1 인식 (센서와 인식, 컴퓨터 비전, 음성 인식과 언어 이해) 주제별로 조사하고(자기주도적) 발표자료 만들기	Chat GPT, 뤼튼, 캔바

AI 개요 및 역사: 인공지능의 정의, 역사, 분류 및 사회적 영향에 대해 배웁니다.

기계학습(Machine Learning): 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등 기계학습의 기본 개념과 대표 알고리즘을 학습합니다.

자연어처리(NLP): 언어 데이터를 다루는 인공지능 기술의 개요와 챗봇, 번역, 요약 기술 등을 알아봅니다.

컴퓨터비전: 이미지 및 영상 분석 기술의 개념과 얼굴 인식, 자율주행과의 연결성을 다룹니다.

음성인식: 음성 데이터 처리, 음성 비서 시스템의 원리와 활용을 이해합니다.

AI 윤리 및 미래사회: 인공지능의 윤리적 문제, 개인정보 보호, 인간 중심 AI 등에 대한 토론을 진행합니다.

모든 강의 읽기 자료, 과제 및 기타 중요한 정보는 강의 웹사이트에서 확인할 수 있습니다. 정기적으로 확인하시기 바랍니다.

항목	설명	실시일	배점(비율)
수행평가1	인공지능 이해(과제 내용으로 실시할 예정)	4월 19일	30점(30%)
수행평가2	데이터 분석 및 시각화	5월24일	30점(30%)
수행평가3	머신러닝 결과보고서	6월 7일	40점(40%)